20世紀(jì)60年代的電視節(jié)目——比如《杰森一家》(The Jetsons)——曾預(yù)測(cè)21世紀(jì)的天空將充斥著會(huì)飛的汽車和空中機(jī)器人。馬蒂·麥克弗萊(Marty McFly)于1989年拍攝的經(jīng)典穿越電影《回到未來(lái)2》中,他進(jìn)行時(shí)光旅行的時(shí)間點(diǎn)是2015年10月21日,那個(gè)他所看到的未來(lái)俘獲了數(shù)百萬(wàn)人的想象力。但是今天,我們卻生活在一個(gè)由直播、智能手機(jī)和社交網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的世界里——這個(gè)“未來(lái)”并沒(méi)有漫天的飛行汽車或懸浮滑板。
在短短10年甚至更短的時(shí)間里,Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等應(yīng)用程序已經(jīng)擁有了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶,幾乎每個(gè)人的智能手機(jī)上都安裝了這些應(yīng)用。像Siri和Alexa這樣的個(gè)人語(yǔ)音助理已經(jīng)成為了我們生活的一部分。如果有人說(shuō)世界在過(guò)去10年里沒(méi)有改變,那他就太天真了。這種技術(shù)增長(zhǎng)和變化的趨勢(shì)很可能在未來(lái)十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)下去。
遙想新千年伊始之際,信息技術(shù)領(lǐng)域最受關(guān)注的熱點(diǎn)是千年蟲。“當(dāng)2000年1月1日零點(diǎn)的鐘聲敲響十二下時(shí),iPhone、Twitter、Facebook、4k、5G以及我們今天知道的所有其他有趣的東西都并不存在。而現(xiàn)在,當(dāng)一個(gè)新的二十年開(kāi)始時(shí),世界會(huì)迎來(lái)什么變化呢?
2020年帶來(lái)了許多改變“世界規(guī)則”的技術(shù)變化,我們將全面迎來(lái)(或者早已接受)這些新趨勢(shì)。有些變化已然存在,并且在現(xiàn)代企業(yè)中很常見(jiàn);而另一些新技術(shù)成為了徹底改變我們生活、工作和社交方式的“最佳選擇”。當(dāng)我們所了解和喜愛(ài)的現(xiàn)代技術(shù)伴隨新的案例乃至應(yīng)用場(chǎng)景而發(fā)展,我們將見(jiàn)證全新的機(jī)會(huì)。
在2019年10月舉行的Gartner年度信息技術(shù)研討會(huì)上,這家全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司對(duì)2020年做出了預(yù)測(cè):未來(lái)主要的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)包括兩個(gè)領(lǐng)域——以人為本和智能空間。
超級(jí)自動(dòng)化將全面提升任務(wù)自動(dòng)化的層次。它是對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,以比傳統(tǒng)自動(dòng)化更有影響力的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化過(guò)程(不僅是任務(wù)本身)。它是多種機(jī)器學(xué)習(xí)、打包軟件和自動(dòng)化工具的組合,需要多種工具配合以取代人類參與任務(wù)的部分。這一趨勢(shì)始于機(jī)器人流程自動(dòng)化(Robotic Process Automation, RPA),但隨著過(guò)程智能、內(nèi)容智能、人工智能、光學(xué)字符識(shí)別和其他創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)將實(shí)現(xiàn)全面增長(zhǎng)。
多重體驗(yàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從二維屏幕和鍵盤界面到更加動(dòng)態(tài)、多模態(tài)的“界面世界”的巨大轉(zhuǎn)變。在這樣一個(gè)世界中,我們沉浸在無(wú)處不在、無(wú)所不能的交互技術(shù)中。目前,多重體驗(yàn)技術(shù)專注于使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、多通道人機(jī)界面和傳感技術(shù)帶來(lái)沉浸式體驗(yàn)。
人工智能交互平臺(tái)已然改變了人們與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。而除了交互,虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的看法。這種感知和交互的聯(lián)合轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致未來(lái)的多感官、多模態(tài)體驗(yàn)。在未來(lái)十年,這一趨勢(shì)將帶來(lái)所謂的環(huán)境體驗(yàn)(ambient experience)。
技術(shù)民主化是指技術(shù)對(duì)于更多人而言變得更可及的過(guò)程。
這意味著讓人們可以輕松獲得技術(shù)或業(yè)務(wù)專長(zhǎng),無(wú)需深入且費(fèi)錢的培訓(xùn)。隨著“公民開(kāi)發(fā)者”的興起,這一趨勢(shì)已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可。從歷史上看,自動(dòng)化是由信息技術(shù)管理和部署的,但機(jī)器人流程自動(dòng)化和隨之出現(xiàn)的數(shù)字工人改變了這一點(diǎn)。我們現(xiàn)在看到了新一代的公民開(kāi)發(fā)者——比如商業(yè)分析師,他們完全可以借助自動(dòng)化編碼來(lái)完成分析工作。這一趨勢(shì)將集中于四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、設(shè)計(jì)和知識(shí)領(lǐng)域。根據(jù)Gartner的說(shuō)法,這些工具的設(shè)計(jì)目的可能是“生成合成的訓(xùn)練數(shù)據(jù),這有助于解決機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)的實(shí)質(zhì)性障礙。”
總的來(lái)說(shuō),新技術(shù)和改進(jìn)的用戶體驗(yàn)將使技術(shù)行業(yè)以外的人也能夠獲得、使用技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。
人類增強(qiáng)技術(shù)專注于探索如何利用技術(shù)增強(qiáng)人的認(rèn)知和身體體驗(yàn)。波士頓動(dòng)力公司(Boston Dynamics)等企業(yè)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出各種各樣的人類增強(qiáng)設(shè)備,可以在工廠乃至戰(zhàn)場(chǎng)上使用。
我們已經(jīng)看到智能手機(jī)和智能可穿戴設(shè)備的普及。新的應(yīng)用場(chǎng)景包括使用這些可穿戴設(shè)備來(lái)提高礦業(yè)工人的安全系數(shù)。在零售和旅游等其他行業(yè),可穿戴設(shè)備可以用來(lái)提高工人的生產(chǎn)率和能力。
消費(fèi)者越來(lái)越意識(shí)到他們的個(gè)人信息是有價(jià)值的,而企業(yè)組織也認(rèn)識(shí)到存儲(chǔ)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大。各國(guó)政府正在實(shí)施嚴(yán)格的立法來(lái)確保個(gè)人信息數(shù)據(jù)安全,而透明度和可追溯性正是支持這些數(shù)字倫理和隱私需求的關(guān)鍵因素。
未來(lái)幾年,世界各地可能會(huì)出臺(tái)更多類似歐盟《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》(GDPR)的法規(guī)。
隨著越來(lái)越多的企業(yè)和組織開(kāi)始部署人工智能并利用機(jī)器學(xué)習(xí)代替人類做出決策,透明性和可追溯性的問(wèn)題值得進(jìn)一步關(guān)注,可解釋人工智能(explainable AI)和人工智能治理(AI governance)將迎來(lái)一波發(fā)展。這個(gè)趨勢(shì)需要專注于信任的六大要素:道德、誠(chéng)信、開(kāi)放、責(zé)任心、能力和一致性。
邊緣計(jì)算(edge computing)是一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),在這種結(jié)構(gòu)中,信息處理和內(nèi)容收集與交付被放置在更靠近信息源和使用者的地方。這樣可以減少延遲,并在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)一定程度的自主化。
邊緣計(jì)算誕生于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)的需求。來(lái)自Gartner的布萊恩·伯克(Brian Burke)表示:“隨著邊緣設(shè)備擁有越來(lái)越復(fù)雜和專業(yè)的計(jì)算資源和更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),它將成為幾乎所有行業(yè)和使用案例的主導(dǎo)因素,包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車和操作系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣智能設(shè)備將加速這一轉(zhuǎn)變。”
這將擴(kuò)大設(shè)備作為智能空間基礎(chǔ)的作用,并使關(guān)鍵應(yīng)用程序和服務(wù)更貼近使用它們的人和設(shè)備。
到2023年,邊緣智能設(shè)備的數(shù)量可能比傳統(tǒng)IT設(shè)備多20倍。
大多數(shù)人認(rèn)為“云”處于某個(gè)獨(dú)立的位置——它就在“空中某個(gè)地方”。然而,分布式云改變了這一印象:數(shù)據(jù)中心所在的物理位置變得越來(lái)越重要,解決監(jiān)管問(wèn)題和延遲問(wèn)題以及諸如此類的問(wèn)題也正在引發(fā)更多關(guān)注。
如今,分布式云使得數(shù)據(jù)中心可以位于任何地方,而原始的公共云服務(wù)負(fù)責(zé)服務(wù)的操作、治理、更新和演化。這代表著從大多數(shù)公共云服務(wù)的集中化模式將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,并將引領(lǐng)云計(jì)算的新時(shí)代。
自主化設(shè)備是使用人工智能來(lái)自動(dòng)化執(zhí)行以前由人類完成的功能的物理設(shè)備。目前最受關(guān)注的自主化設(shè)備包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛車輛和自動(dòng)家用電器。這些設(shè)備的自動(dòng)化超越了嚴(yán)格的編程模型所能提供的程度,它們利用人工智能來(lái)更自然地與環(huán)境或者人類實(shí)現(xiàn)交互行為。
隨著技術(shù)能力的提高、法規(guī)的允許和社會(huì)接受度的增長(zhǎng),更多的自主化設(shè)備將被部署在開(kāi)放的公共空間。
雖然區(qū)塊鏈已經(jīng)存在了幾年,但是由于技術(shù)和管理上的一些問(wèn)題,它的商業(yè)化部署進(jìn)行得很慢。事實(shí)上,區(qū)塊鏈有潛力通過(guò)建立信任、提供透明度和跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的等值交換來(lái)重塑行業(yè),從而潛在地降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間、改善現(xiàn)金和物料流動(dòng)。
報(bào)告指出,區(qū)塊鏈的另一個(gè)潛在領(lǐng)域是身份管理。智能契約可以被編程到區(qū)塊鏈中,事件可以觸發(fā)動(dòng)作;例如,付款是在收到貨物時(shí)才發(fā)放的。然而,布萊恩·伯克說(shuō),由于一系列的技術(shù)問(wèn)題(包括糟糕的規(guī)模化和互操作性),部署區(qū)塊鏈對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)仍然是不成熟的。他表示:“盡管存在這些挑戰(zhàn),但潛在的巨大收入意味著企業(yè)組織應(yīng)該開(kāi)始評(píng)估區(qū)塊鏈的可行性,即使他們預(yù)計(jì)短期內(nèi)不會(huì)主動(dòng)采用這些技術(shù)。”
超級(jí)自動(dòng)化等不斷發(fā)展的技術(shù)表明,商業(yè)世界迎來(lái)了數(shù)字轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。然而,這些技術(shù)也會(huì)通過(guò)攻擊潛在的薄弱點(diǎn)造成安全漏洞。未來(lái)的人工智能安全將有三個(gè)關(guān)鍵的視角:一是保護(hù)AI的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),確保人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練管道和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的安全性;二是利用人工智能增強(qiáng)安全防御,比如利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全過(guò)程中的攻擊;三是預(yù)測(cè)攻擊者惡意使用AI的過(guò)程——識(shí)別這些攻擊并防御它們。
總而言之,2020年對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的一年。毫無(wú)疑問(wèn),拒絕改變會(huì)讓企業(yè)落后于時(shí)代潮流;只有接受變化趨勢(shì)、采用新技術(shù),才能在市場(chǎng)上始終保持競(jìng)爭(zhēng)力。你是否有足夠的勇氣去擁抱這些改變未來(lái)的趨勢(shì)?
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