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什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
文章出處:微網(wǎng)  更新時(shí)間:2017-08-22  點(diǎn)擊率:
什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

 

01 究竟什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)?

 

從廣義來(lái)講,數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶狀態(tài)最真實(shí)的一種方式,通過(guò)數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。與數(shù)據(jù)分析師的崗位不同,微商城數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更加側(cè)重支持一線業(yè)務(wù)決策

 

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的類別很多,而運(yùn)用在運(yùn)營(yíng)的整個(gè)生命周期中。微信商城數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)屬于一種技能,通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題,提升效率促進(jìn)增長(zhǎng)。

 

02 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的具體工作是做什么?

 

報(bào)告分析了100篇數(shù)據(jù)運(yùn)用招聘JD(職位描述),制作了詞云,從中可以清晰的看出數(shù)據(jù)分析的主要技能要求。

 

分為數(shù)據(jù)規(guī)劃,數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析三方面工作。

 

一、數(shù)據(jù)規(guī)劃

 

目的是搞清“要什么”。收集整理業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

 

1)指標(biāo)體系:比如UV/DAU/銷售金額。來(lái)自具體的業(yè)務(wù)需求,從需求中歸納事件,從事件中對(duì)應(yīng)指標(biāo)

 

2)維度體系:對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分的屬性,記錄對(duì)指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的維度

 

二、數(shù)據(jù)采集

 

采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)報(bào)表

 

(一)數(shù)據(jù)采集

 

1)埋點(diǎn):在網(wǎng)頁(yè)、APP中手工添加代碼收集。這種方法工程量大,周期長(zhǎng),是痛點(diǎn)。

 

2)可視化埋點(diǎn):用可視化交互的當(dāng)時(shí),提高了效率。

 

上述兩個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)起收集業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,撰寫需求文檔,向工程部門提交需求

 

3)無(wú)埋點(diǎn):先定義再收集。成本低速度快,是新寵兒。

 

(二)數(shù)據(jù)報(bào)表

 

日?qǐng)?bào)周報(bào)等,微商城數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)讓這部分工作盡量自動(dòng)化。

 

搭建數(shù)據(jù)看板(dashboard)是另一項(xiàng)工作,常常與BI系統(tǒng)連載一起數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化的部分。大企業(yè)常用自己方式搭建數(shù)據(jù)平臺(tái),中小企業(yè)借助第三方數(shù)據(jù)工具。


三、數(shù)據(jù)分析

 

通過(guò)微信商城數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)模型等方式,深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,定位問(wèn)題,提出解決方案。

 

相對(duì)數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗位弱化了對(duì)變成的要求,強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)有工具集成商靈活運(yùn)用分析方法,一定要及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位問(wèn)題,并提出可行的解決方案。

 

03 常用的10個(gè)微商城數(shù)據(jù)分析方法

 

1)來(lái)源管理:對(duì)于投放的目標(biāo)鏈接加上監(jiān)測(cè)參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)來(lái)源,APP下載渠道的監(jiān)測(cè)。主流解決方案是UTM機(jī)制。

 

2)趨勢(shì)分析:通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)研究用戶行為規(guī)律,尋找增長(zhǎng)點(diǎn)


通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè),思考為什么這樣,及時(shí)發(fā)現(xiàn)定位問(wèn)題

 

3)維度拆解:對(duì)應(yīng)上面提到的多個(gè)維度,拆解指標(biāo)定位問(wèn)題

 

如常見(jiàn)流量指標(biāo),可從廣告來(lái)源、地區(qū)、操作系統(tǒng)等維度出發(fā),觀察那一類用戶比重更多,價(jià)值更大

 

4)轉(zhuǎn)化漏斗:以可視化的方式將轉(zhuǎn)化路徑每一步展示出來(lái),運(yùn)營(yíng)需要重點(diǎn)關(guān)注流失最大的環(huán)節(jié),是優(yōu)化工作ROI最高的地方。

 

5)留存分析:首次訪問(wèn)后回訪,探索用戶、產(chǎn)品與回訪之間的關(guān)聯(lián)程度

 

分析不同用戶群組的留存差異,使用過(guò)不同功能用戶的留存差異尋找用戶增長(zhǎng)點(diǎn)

 

6)魔法數(shù)字

 

留存分析的延展,與產(chǎn)品的核心功能息息相關(guān),已得到硅谷企業(yè)的廣泛重視。

 

7)用戶分群:維度和指標(biāo)的組合條件是目前常用的篩選方法

 

如,上海電商舉行iPhone手機(jī)配件促銷,將“上海+兩次購(gòu)買+iPhone圖用戶”

 

8)用戶細(xì)查:觀察用戶行為軌跡,探索用戶與產(chǎn)品的交互過(guò)程,從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題激發(fā)靈感

 

9)熱力圖:用高亮顏色展示用戶訪問(wèn)偏好。優(yōu)化網(wǎng)站或頁(yè)面布局,提高轉(zhuǎn)化率

 

10)測(cè)試:假設(shè)檢驗(yàn)

 

04 如何選擇正確的微商城數(shù)據(jù)指標(biāo)?

 

北極星指標(biāo)是什么?

 

OMTM,one the metric that matters。唯一重要指標(biāo)。一旦確立,指引全公司上下向同一個(gè)方向邁進(jìn)。很關(guān)鍵,可以大幅度提升行動(dòng)力。選擇不正確可能導(dǎo)致錯(cuò)誤估計(jì)形勢(shì)

 

舉個(gè)栗子:


衡量北極星指標(biāo)的6個(gè)標(biāo)準(zhǔn):

 

1)產(chǎn)品的核心價(jià)值是什么?這個(gè)指標(biāo)可以讓你知道用戶體驗(yàn)到了這個(gè)價(jià)值嗎?

 

2)這個(gè)指標(biāo)能夠反映用戶的活躍程度嗎?

 

3)如果這個(gè)指標(biāo)變好了,是不是說(shuō)明整個(gè)公司在向好的方向發(fā)展?

 

4)是不是容易被你的團(tuán)隊(duì)理解交流?

 

5)這是一個(gè)先導(dǎo)指標(biāo),還是一個(gè)滯后指標(biāo)?

 

6)是不是一個(gè)可操作指標(biāo)?

 

05 用數(shù)據(jù)分析做運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng),需要做好四個(gè)方面

 

1)流量運(yùn)營(yíng):多維度分析,優(yōu)化渠道。解決用戶從哪里來(lái)的問(wèn)題

 

多維度判斷流量,進(jìn)行流量分析,制定相應(yīng)策略進(jìn)行渠道優(yōu)化配置

 

2)用戶運(yùn)營(yíng):精細(xì)化運(yùn)營(yíng),提高留存。

 

根據(jù)不同群體特征,i進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)促進(jìn)回訪,提高留存

 

3)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng):用數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控功能

 

監(jiān)測(cè)異常指標(biāo),發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)你產(chǎn)品的“怒點(diǎn)”

 

用新功能留存曲線檢驗(yàn)新功能的效果

 

4)內(nèi)容運(yùn)營(yíng):精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果

 

做內(nèi)容運(yùn)營(yíng)之前先明白你的內(nèi)容是作為一個(gè)產(chǎn)品,還是微商城產(chǎn)品的輔助功能。分析用戶感興趣的內(nèi)容,內(nèi)容閱讀和傳播的比例等。(文/愛(ài)運(yùn)營(yíng))

 

 

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