河北铝猎工艺品有限公司

    在4月8日晚間舉行的“我是歌手”總決賽現(xiàn)場，阿里云人工智能首席科學家閔萬里的心全程吊在嗓子眼里。

    閔萬里主導研發(fā)的阿里云人工智能程序小Ai當晚需要對這場比賽結(jié)果做出預測——通過大量數(shù)據(jù)的收集處理推斷出冠軍是誰。經(jīng)歷了四個小時的比賽，結(jié)果顯示小Ai成功預測了李玟獲得冠軍。

    “緊張壞了，比歌手還緊張。”比賽結(jié)束后，放松下來的閔萬里對《財經(jīng)》記者說。

    這讓人聯(lián)想起一個月前AlphaGo與李世石的人機圍棋大戰(zhàn)，但和下圍棋不同，預測誰能成為歌手冠軍，小Ai還加入了對人類情感的理解。

    與擁有固定規(guī)則進而尋求最優(yōu)解的圍棋比賽不同，對現(xiàn)場演唱的理解因人而異，也就是說，“對最終‘歌王’的預測是一個無明確規(guī)則的廣度搜索。”閔萬里說，這對小Ai來說是最難的。

    不斷修正的4小時

    “小Ai”主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。小Ai優(yōu)于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)機器分析的長處在于：它善于洞察本質(zhì)和實時預測，并能理解人類情感。它通過強大的計算和機器學習能力，不斷自我進化。

    在“我是歌手”四個小時候的總決賽全過程中，小Ai做了三個階段的預測。第一輪，對7名演唱者以獲得冠軍的概率排順序，預測第七名淘汰選手；第二輪時候，兩兩PK階段，預測PK的對象和出場的次序（即上輪預測的其他排名結(jié)果）；第三輪，在三強選手預測出冠軍，其原理仍是依靠獲得冠軍概率排列。

    從結(jié)果來看，第一輪，小Ai的判斷依據(jù)較少，所以對選手獲得冠軍的概率預測與結(jié)果相差較大，但成功預測出淘汰選手；第二輪，小Ai成功預測了對決名單，不過出場次序略有錯誤；第三輪，小Ai順利預測出了冠軍李玟，但亞軍和季軍順序預測與結(jié)果相反。

    與前兩季《我是歌手》冠軍歌手實力十分突出不同，本季雖然有大熱門的李玟，但也有從一個粉絲開始累積到上百萬粉絲群體的韓國歌手黃致列，后者在社交網(wǎng)絡上的攻勢更加猛烈。這增加了人工智能對結(jié)果判斷的不準確性，閔萬里告訴《財經(jīng)》記者，“歌手實力懸殊比較大的時候比較容易猜出結(jié)果”。

    從過程來看，閔萬里最擔心的是開場的第一輪預測——因為那個時候小Ai判斷結(jié)果權(quán)重最大的是歌手的演唱順序——第一輪最后出場的張信哲以24%的勝率排名第一。通過不斷對新數(shù)據(jù)的處理，小Ai隨后修正了這個錯誤。

    與現(xiàn)場看到較為穩(wěn)定的數(shù)據(jù)不同，在系統(tǒng)中，小Ai會每隔5秒更新一次7位決賽歌手奪冠的概率。在兩兩PK的第二輪，小Ai的實時判斷能力才真正發(fā)揮了作用。

    其中，第一輪結(jié)束后暫列第二位的黃致列和第五位的李克勤的幾率一直十分膠著。李克勤因在網(wǎng)絡直播關(guān)注度上略遜一籌，率先出場。此時，小Ai對結(jié)果的預判是李克勤有51%的獲勝概率，隨著演唱進入高潮，概率升至52%。

    然而，黃致列演唱開始后，其獲勝概率迅速提升了9%，但當他脫下衣服后，獲勝概率曾一度下降至51%。在此后，兩者的概率比一直在52：48、53：47、54：46這幾個數(shù)字中間徘徊。直到最后，小Ai作出判斷，以57%的概率預測黃致列獲勝。

    但在另一場張信哲和老狼的對決中，小Ai的預測一直有較大傾向性，張信哲的概率長時間處于75%以上。與人有情感色彩會影響判斷，這樣的結(jié)果說明了機器不帶有情感，它試圖理解別人的情感，但它做判斷時是冷冰冰的。閔萬里告訴《財經(jīng)》記者。

    機器是怎樣學習的？

    小Ai之所以可以做出上述判斷，是一個不斷學習的過程。首要的工作是通過搜索海量音樂庫，培養(yǎng)小Ai的音樂品味，其來源是阿里音樂的200萬首歌曲。小Ai需要積累一首歌曲的下載量、點評量這些可以判斷歌曲受歡迎程度的數(shù)據(jù)，以及歌曲本身音頻特征和譜曲音樂的關(guān)聯(lián)因素。

    接下來，運行在阿里云大數(shù)據(jù)平臺上的三個系統(tǒng)協(xié)同工作，預判最終結(jié)果。

    第一，爬蟲系統(tǒng)。通過一定的規(guī)則，自動抓取互聯(lián)網(wǎng)上的評論變化，其數(shù)據(jù)來源主要是新浪微博等，并以此形成大量的數(shù)據(jù)供給第二個系統(tǒng)。

    第二，情緒分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)會根據(jù)抓取回來的評論進行實時文本分析，以便分析出現(xiàn)場500位聽眾評審對歌手的評價。由于現(xiàn)場聽眾覆蓋多個年齡層，且并非專業(yè)樂評人，所以這套分析系統(tǒng)的評價只是擴大了樣本的規(guī)模。

    第三，現(xiàn)場效果采集判斷。阿里云還將對現(xiàn)場音頻數(shù)據(jù)和舞臺效果進行實時采集，并做出判斷，以此調(diào)節(jié)判斷歌手奪冠的幾率算法的權(quán)重。

    與人類認知音樂的方法不同，人工智能的結(jié)果是尋找最優(yōu)的特征集，閔萬里團隊要做的就是指導小Ai通過多個維度尋求最優(yōu)解。以現(xiàn)場單一的音頻為例，小Ai要將其分解成幾百個特征。

    閔萬里以比賽剛剛結(jié)束為由，并未向《財經(jīng)》記者透露小Ai當晚收集數(shù)據(jù)的量級。但他告訴財經(jīng)，其學習了上百個特征，并通過阿里云的計算能力為其提供支持�？梢钥隙ǖ氖�，當晚的數(shù)據(jù)運算量遠小于阿里“雙十一”購物節(jié)。

    阿里布局AI商用

    阿里云從2012年開始進行人工智能模塊的研發(fā)。也就是說，小Ai人工預測首秀的背后，是阿里云5年的技術(shù)積淀。

    在這場對決判斷的背后，阿里巴巴集團及其相關(guān)業(yè)務公司（下稱阿里系）為其提供了支持。阿里云提供了計算能力和系統(tǒng)平臺、阿里音樂提供音樂庫作為訓練基礎、新浪微博提供社交網(wǎng)絡評價。

    閔萬里告訴《財經(jīng)》記者，當晚，阿里巴巴集團董事長馬云在內(nèi)部的聊天群顯得十分興奮。

    如果說預測“我是歌手”是阿里云人工智能利用熱點綜藝節(jié)目的一次“秀”，那么這次秀在馬云的棋盤上僅是起步。

    《財經(jīng)》記者獲悉，阿里系已經(jīng)準備將人工智能在多個產(chǎn)業(yè)落地。閔萬里介紹，在內(nèi)部，人工智能已可對交通作出預測，這與物流領域的菜鳥網(wǎng)絡業(yè)務相關(guān)；可以幫助金融機構(gòu)自動應答客戶呼叫，是在支付寶的應用；與預測唱歌比賽冠軍類似，人工智能將幫助阿里影業(yè)解決選片選角問題，預估影片商業(yè)價值，并指導影片的精準營銷。

    面對社會老齡化，人工智能有望通過醫(yī)療數(shù)據(jù)幫助人們發(fā)現(xiàn)潛在疾病，實施預防性治療。2014年通過收購中信21世紀，阿里系進入醫(yī)療行業(yè)，隨后推出了多款健康產(chǎn)品。

    技術(shù)一定會推動商業(yè)的變革，閔萬里告訴《財經(jīng)》記者，馬云在內(nèi)部強調(diào)，健康和娛樂是未來兩個非常重要的領域，“我們要在技術(shù)上支持這個戰(zhàn)略”。

    阿里巴巴擁有淘寶、支付寶、微博等多個自行產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的平臺，這是其開展人工智能研究的天然優(yōu)勢，但其面臨的挑戰(zhàn)也是巨大的。

    “神經(jīng)網(wǎng)絡”這些人工智能領域的專業(yè)詞匯早在20多年前就已經(jīng)提出，但因為計算能力不足，直到2006年才出現(xiàn)了圖像識別的應用。近幾年隨著云計算的興起，深度學習不再成為障礙。

    小Ai系統(tǒng)與人腦最大的不同是，后者可以做很多隨機應變，也就是更有創(chuàng)造性，但小Ai仍只能對既成事實做出判斷，這是目前人工智能最大的局限。

    和IBM的Watson、谷歌的AlphaGo這些先行者相比，阿里的技術(shù)積淀有待加深。

    (本文轉(zhuǎn)自鳳凰科技，作者梁辰，文章僅代表作者觀點。微網(wǎng)倡導尊重與保護知識產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)問題，請聯(lián)系我們，我們將及時溝通與處理。)

    文章編輯：微網(wǎng)網(wǎng)絡   最好的微信商城系統(tǒng)盡在Micronet微網(wǎng)

    如需了解微商城，可報名申請或撥打全國免費電話400-830-8248

聲明：本網(wǎng)部份文章為轉(zhuǎn)載文章，在每篇文章底部有說明，文章的觀點和立場僅代表作者個人立場，不代表微網(wǎng)立場，若是文章轉(zhuǎn)載中有侵范您的權(quán)益，請發(fā)郵件到 493149@qq.com或致電13922854199通知刪除，謝謝！