互聯(lián)網尤其是移動互聯(lián)網在各個領域對我們日常生活影響都很大，很多成功的案例，我們去追溯它的出發(fā)點，會發(fā)現(xiàn)并不是那么功利的人所做出來的。做事還是要本著對社會有所貢獻，提供正能量，能做到這些，利潤自然而來。
一、個性化定制服務
互聯(lián)網尤其是移動互聯(lián)網在各個領域對我們日常生活影響都很大，很多成功的案例，我們去追溯它的出發(fā)點，會發(fā)現(xiàn)并不是那么功利的人所做出來的。做事還是要本著對社會有所貢獻，提供正能量，能做到這些，利潤自然而來。做O2O不一定要功利，真要把某個行業(yè)做好，喜歡O2O行業(yè)是關鍵，不是說非得掙一筆錢或者拿到VC的投資。O2O創(chuàng)業(yè)不在于能否搶先進入風口，而在于能否最終占據市場成為最后的贏家。這實際上是個艱苦的過程，如果不是真心喜歡這個行業(yè)，可能不會深入鉆研，不斷改善細節(jié)，提高用戶體驗，這樣的話不可能在行業(yè)內做出影響。
從2015年開始，O2O真正開始深入改革傳統(tǒng)行業(yè)，不僅做一些簡單服務，而且開始進入一些重的行業(yè)和垂直領域，比如醫(yī)療、房地產�，F(xiàn)在很多O2O公司在評估自己的指標時，指標是有問題的，大多都在追求覆蓋了多少城市、多少技師、客單量，都在關注這些問題，這些指標是個非常工業(yè)化的指標，工業(yè)化標準一個是單品成本，另一個就是規(guī)模，當時都在盡量擴大生產規(guī)模，降低單個產品成本，但這個時代已經過去了。當今社會，在個性化消費時代，盡量滿足不同需求，做到這一點才能取得成功。
如果沒有辦法超過用戶預期時，可以通過價格補貼彌補用戶失落感。但是如果僅僅依靠價格補貼，一旦沒有價格補貼，用戶很快就會流失，這種用戶獲得方法很難留住用戶。要真正留住用戶，還得真正滿足個性化需求。另一個時間點，比如當今對手機的期望值就遠遠高于從前，類似的如果用戶期望值增長很快的話，要不斷超越用戶預期相對比較困難。所以讓用戶預期不要增長太快，產品也不要更新太快。
二、深度學習
在目前的智能化社會，復雜性在于每個個體對服務的期望值不一樣，這樣的情況下無法在群體滿足上取得最大化，如果要滿足群體最大，可能先要不斷滿足個體需求，然后對不同個體進行調整，如何匹配動態(tài)個體需求才是難點。這件事可以用人來做，但是人力成本很高，因為如果做到一對一咨詢服務或者一對多咨詢服務的話，成本太大。這樣的話，不能成為一個商業(yè)模式。
深度學習概念源于人工神經網的研究，是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科�，F(xiàn)在講的深度學習，和以前所講的人工智能不一樣，尋找一種模式、一個公式基本還是屬于工業(yè)化時代的思維，還是在找統(tǒng)計規(guī)律，找一個東西看能不能滿足大部分人。但在智能化時代，如果要做到特別好的優(yōu)化，實際上是想盡量滿足每個個性化的群體需求，盡量超越他們對產品的期望值�，F(xiàn)在的深度技術的學習，實際上就是在模擬人腦，模擬人腦對事物的分析能力。短短五年之內，計算機在識別簡單物體，方面的能力已經超過了人腦。現(xiàn)在需要的技術就是要代替人，幫助人類對服務的各個群體做最好的優(yōu)化，從而讓機器代替人做個性化服務。當這樣的機器能夠服務成百上千的人的時候，就可以獲取超高利潤。個人覺得，這才是國內O2O創(chuàng)業(yè)需要注意的地方。當一個公司擁有很多機器、很少的人的時候，就大致OK了
三、分享經濟模型設計
對分享經濟模型的設定一定要特別簡約、非常強的交互設計，越好的分享經濟模式規(guī)則越簡單，這種就更能發(fā)揮每個人的主觀能動性。比如Uber，在分享經濟模型設計的時候很有獨特性。在其他領域，比如房產領域，怎么樣設計分享經濟的規(guī)則，使每個個體的個性化需求都有服務商滿足，這些提供服務的人可以根據自己的時間和喜好來選擇做或者不做這件事，這個很重要。
這一點說起來容易，做起來并不簡單�；貧w到做公司來說，就是要快速迭代，當你設定一個規(guī)則，需要不斷和用戶互動，和服務商互動，不斷調整、完善規(guī)則。做到這一點，公司成長速度也比較快。當我們做房產的時候，它具有不錯的利潤和很大的爆發(fā)率。當你能充分滿足各種不同個性需求的時候，大的BAT公司或者其他新進公司要與你競爭的時候，需要時間去分析個體需求，當它通過補貼等來切入市場的時候，對你來說已經失效了，就像大象去踩螞蟻是踩不到的，這就是個性化的魅力。個人覺得，這才是O2O創(chuàng)業(yè)公司應該奮斗的方向，在做好個性化的前提下，去擴大規(guī)模，那么就會在某個領域站穩(wěn)腳跟，長遠發(fā)展，成為最后的贏家。
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