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個人征信牌照發(fā)放前夜:騰訊搶推人臉識別
文章出處:微網(wǎng)  更新時間:2015-07-21  點擊率:
個人征信牌照出臺前,各家征信公司加速推出產(chǎn)品。昨日,騰訊個人征信團隊接受采訪,介紹了騰訊的個人征信產(chǎn)品雛形。據(jù)介紹,騰訊征信產(chǎn)品主要分兩大類:一是反欺詐產(chǎn)品,二是信用評級產(chǎn)品。

    個人征信牌照出臺前,各家征信公司加速推出產(chǎn)品。昨日,騰訊個人征信團隊接受采訪,介紹了騰訊的個人征信產(chǎn)品雛形。據(jù)介紹,騰訊征信產(chǎn)品主要分兩大類:一是反欺詐產(chǎn)品,二是信用評級產(chǎn)品。反欺詐產(chǎn)品:包括人臉識別和欺詐測評兩個主要的應用場景。信用是信用評級產(chǎn)品:目前可以提供應用的信用評分和信用報告。


    人臉識別應用在身份核實


    據(jù)騰訊征信總經(jīng)理吳丹介紹,反欺詐產(chǎn)品:包括人臉識別和欺詐測評兩個主要的應用場景。人臉識別主要應用在身份核實的相應場景。目前已應用在騰訊的微證券等產(chǎn)品上。欺詐測評是對客戶的欺詐風險提供一個等級評估,等級越高提示欺詐風險越大。


    吳丹表示,對于金融機構(gòu)而言,最怕的詐騙是犯罪團伙運用金融機構(gòu)的審核漏洞,進行批量團伙犯罪。而在貸前利用人臉識別為貸前審核把好關(guān),盡量避免團伙欺詐和欺詐慣犯的混入。比如,在不同人在同一部設備上,用一個地址、關(guān)聯(lián)人被重復地使用,都會被反欺詐系統(tǒng)檢測出來。


    記者當天體驗發(fā)現(xiàn),人臉識別主要包括三個步驟。在掃描身份證后,需進行人臉識別鑒定和活體識別。吳丹表示,目前騰訊的人臉識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟。據(jù)LF W評測,騰訊的這項技術(shù)目前已經(jīng)達到世界第一的水平。識別準確率為99 .6%。而在實際的互聯(lián)網(wǎng)金融場景測試中,可在0 .01%的錯誤率下,通過率達到90%以上。


    據(jù)悉,過往在金融交易中的個人識別,主要通過“三親”(親見原件、親見本人、親見簽名)來保證。騰旭征信安全管理部副總裁助理黃磊的解釋是:傳統(tǒng)金融機構(gòu)的人臉識別成功概率只有60%-70%。


    廣發(fā)銀行已經(jīng)確定合作


    除了人臉識別,騰訊征信的另一個重要產(chǎn)品將是信用評級。和芝麻信用采取打分以及此前騰訊向記者展示過的打分報告不同,個人信用運用于手機上Q Q的版本將采取打星的形式。一共7顆星,亮星顆數(shù)越多代表信用越良好。


    吳丹介紹,星級主要由用戶在微信、手機Q Q支付以及消費偏好,在騰訊產(chǎn)品內(nèi)各資產(chǎn)的構(gòu)成、理財記錄,財付通賬戶是否實名認證和數(shù)字認證,消費貸款、信用卡、房貸是否按時還等四個維度構(gòu)成。不過他表示,他們盡管采集了騰訊上的數(shù)據(jù),但不會涉及用戶的聊天記錄、圖片等。


    騰訊方面介紹,騰訊征信整合已有的征信產(chǎn)品根據(jù)不同的業(yè)務需求,在貸前貸中貸后為金融機構(gòu)提供整套的實時在線的風險管理解決方案。在貸前利用人臉識別和欺詐偵測為貸前審核把好關(guān),盡量避免團伙欺詐和欺詐慣犯的混入,并根據(jù)已有的騰訊數(shù)據(jù)模型結(jié)合具體的金融產(chǎn)品、客戶群體和場景提供個性化的風控決策。用征信產(chǎn)品將客戶和金融產(chǎn)品深度結(jié)合。據(jù)悉,目前主要圈定和銀行、小貸、P2P等機構(gòu)進行合作。廣發(fā)銀行已經(jīng)確定和騰訊進行合作。


    廣發(fā)銀行信用卡中心風險管理和決策管理助理總監(jiān)龍雨對記者表示,傳統(tǒng)的銀行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式主要信息采集包括銀行內(nèi)部的數(shù)據(jù)如客戶基本資料,消費、透現(xiàn)信息,循環(huán)、延滯信息,營銷活動信息,催收信息等,以及包括來自外部的央行征信和學歷。而來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)將幫助銀行能更充分了解客戶,如何利用這些數(shù)據(jù),各家銀行目前都在摸索階段。

 

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