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近來因為創(chuàng)業(yè)同陳孝良博士（聲智科技創(chuàng)始人，聲學(xué)、語音識別專家）對未來進行了較多探討，非常認(rèn)同陳博士對未來趨勢的兩個關(guān)鍵判斷：

1. 移動互聯(lián)網(wǎng)之后 AI （人工智能，英語 Artificial Intelligence）互聯(lián)網(wǎng)正在到來，但這是一個慢熱的過程。

2. 2~3年內(nèi) AI 領(lǐng)域會出現(xiàn)回調(diào)（類似2000年的互聯(lián)網(wǎng)）。

用常用語來描述那就是前途是光明的，但道路是曲折的。這篇文章主要就想探討下曲折的道路上會有什么，道路的終點又會有什么。

AI互聯(lián)網(wǎng)時代

現(xiàn)在我們的生活里處處都是移動互聯(lián)網(wǎng)的痕跡：今日頭條、微博、微信、起點讀書、京東、美團外賣、滴滴打車時刻圍繞在我們周圍。手機已經(jīng)成為一種外延器官，人們的生活圍繞著手機展開。

AI 互聯(lián)網(wǎng)則會被進一步重構(gòu)每個人生活的模式，想象一下：

早晨 Echo 這樣的智能助理會把我們從睡夢中叫醒，當(dāng)我們還賴在床上的時候，它會根據(jù)我們的偏好組合出一組有趣的新聞。起床后，智能助理幫預(yù)定的早餐已經(jīng)送到，又因為這一天是在家辦公，所以可以比較悠閑的吃個早飯。之后則會帶上一幅 AR 眼鏡開始自己一天的工作，當(dāng)需要和同事溝通時那個同事會被迅速投影到自己的身邊，共享相同的視角進行問題討論。工作一段時間后智能助理會提醒你需要進行活動，并根據(jù)日常的習(xí)慣推薦了今天的午餐，你從推薦中選了一個，然后繼續(xù)一天的工作。晚上需要外出時一輛無人駕駛的車會根據(jù)此前的預(yù)約開到指定地點來接你。晚上回家后，智能助理提示說你關(guān)注的老家的房價又有變化可以入手了，這時又需要帶上 AR 眼鏡，身臨其境的感受目標(biāo)房子的狀況。遠(yuǎn)程辦公因為 AI 互聯(lián)網(wǎng)而越來越方便，所以你可能會考慮告別高房價的大都市，回到自己的家鄉(xiāng)了......

AI 互聯(lián)網(wǎng)下智能助理無處不在，自動化無處不在，增強現(xiàn)實無處不在，這與移動互聯(lián)網(wǎng)不同。

此前人們嘗試用IoT（萬物互聯(lián)）來描述下個時代，想象出的圖是下面這樣：

AI 互聯(lián)網(wǎng)就要到來：BAT、微軟、聯(lián)想們危險了，而你不需要上班了

---By Gartner

但萬物互聯(lián)這表述并沒抓住變化的關(guān)鍵點，同連接、乃至數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式相比，更重要的顯然是數(shù)據(jù)的消費方式（場景和人機交互方式）和處理方式（比如云）。

2016年這個時間點之所以激動人心是因為從智能助理到 AR 眼鏡再到自動駕駛每一點都露出了一點點曙光，所以人們才對 AI 傾注了如此多的熱情，但所謂的泡沫大多時候根本不來自于事情本身的不合理和沒想象空間，而是來自于尺度上的誤判。要想把握這種尺度，那么要回到新浪潮根本的技術(shù)驅(qū)動力。

AI 互聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動力

各方面的技術(shù)進展確實都在暗示我們 AI 互聯(lián)網(wǎng)會來。

AI 互聯(lián)網(wǎng)的核心基石之一是傳感器。

顯然只有及時充分感知到環(huán)境的變化智能助理才能變得真正智能。也只有真正感知環(huán)境才能有真的自動化。假設(shè)我們對智能助理說：請幫我放首歌吧。這個時候如果什么數(shù)據(jù)都沒有，那智能助理唯一能做的事情是隨機選一首，最終結(jié)果就是你可能喜歡劉德華但出來的是鹿晗。這不是智能不智能的問題，你讓一個陌生人在打電話的時候給你推薦首歌一樣是這結(jié)果。

這時候為了讓智能助理真的智能，那需要讓它有眼睛、耳朵和記憶。假設(shè)說它有了記憶，那從你的歷史數(shù)據(jù)中就會發(fā)現(xiàn)你是個中年大叔，聽歌也比較懷舊，那就不會推鹿晗給你了，但如果沒有眼睛和耳朵那它還是可能在你想放浪漫一點的歌時來首哀傷的破壞氣氛，為了解決這問題就需要利用到眼睛（比如攝像頭）和耳朵（比如麥克風(fēng)陣列）擁有感知環(huán)境的能力，通過它們智能助理就可以識別出你是一個人躺在床上還是在和女朋友一起，是在咖啡廳還是一個人在大街上。

傳感器的精度和種類確實在增加（參見下圖），尺寸也確實在縮小，電池的發(fā)展一般給力，但問題是前端計算能力不足，同時數(shù)據(jù)是割裂的，一個人的不同維度的數(shù)據(jù)是在不同的公司手中。

AI 互聯(lián)網(wǎng)的第二個基石是帶寬和延時。

在帶寬和延時上唯一的障礙就是時間，指望 5G 在 3 年內(nèi)攤開顯然是不現(xiàn)實的。

AI 互聯(lián)網(wǎng)的第三個基石是深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)和計算能力。

其中計算能力的增長借助 GPU （Graphics Processing Unit，圖形處理器）增速最為迅猛，也最為確定，3年間訓(xùn)練速度增加60倍，Inference 速度增加約16倍。數(shù)據(jù)的獲取則會受制于傳感器的部署，但算法的進一步突破則具有高度的不確定性，科學(xué)家們很可能在十年間也搞不定 NLU （自然語言理解，Natural Language Understanding）和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，這是讓AI互聯(lián)網(wǎng)遲到的最大風(fēng)險。

商業(yè)信號則從另一個側(cè)面佐證了很多大公司也作出了同樣的判斷。

最近與此相關(guān)的三場收購是高通收購 NXP，三星收購哈曼，ADI 收購固態(tài)激光波束轉(zhuǎn)向技術(shù) Vescent Photonics。這些公司如果不是對未來的做出了某種預(yù)判這些收購就不會發(fā)生。

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