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干貨分享:2016年五個(gè)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)思維
文章出處:微網(wǎng)  更新時(shí)間:2016-02-20  點(diǎn)擊率:
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,營(yíng)銷(xiāo)方式正在走向融合,要如何在2016年開(kāi)始全新的移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)思維方式,做到吸金又吸睛?Webpower分享5個(gè)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)思維。

    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,營(yíng)銷(xiāo)方式正在走向融合,要如何在2016年開(kāi)始全新的移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)思維方式,做到吸金又吸睛?Webpower分享5個(gè)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)思維。

 

    1、自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)降低人力成本

 

    為了營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)成功,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員需要花費(fèi)大量精力去創(chuàng)建、交互和優(yōu)化活動(dòng),以滿(mǎn)足特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。盡管許多功能在不斷實(shí)現(xiàn)更為自動(dòng)化,但許多企業(yè)依然還在采用原始人工方法及過(guò)時(shí)的工具。如你的團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)無(wú)數(shù)個(gè)小時(shí)手工完成整理大量數(shù)據(jù)、創(chuàng)建報(bào)告等任務(wù);人工篩選加工來(lái)自不同系統(tǒng)和程序的電子表格數(shù)據(jù)等,浪費(fèi)了寶貴的資源——人力,且增加了人為錯(cuò)誤的可能性。聰明的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員,就像公司和老板希望的那樣,不是埋頭在商業(yè)價(jià)值低的乏味工作中,而是善于利用今天的新技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)格局,使用新的軟件和工具來(lái)替代低價(jià)值低效率的工作,使用智能化自動(dòng)化的技術(shù)軟件工具來(lái)挖掘更大的營(yíng)銷(xiāo)潛力,把時(shí)間專(zhuān)注在戰(zhàn)略、移動(dòng)等關(guān)鍵領(lǐng)域。

 

    2、以電子郵件為起點(diǎn)的Email+

 

    在營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)系統(tǒng),電子郵件是一種成熟的數(shù)字渠道。隨著科技進(jìn)步,電子郵件也已經(jīng)變得更加先進(jìn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出“傳統(tǒng)”的范疇。如果企業(yè)還在關(guān)注于郵件渠道能夠帶來(lái)多少收入,如何利用郵件營(yíng)銷(xiāo),可能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在當(dāng)今世界,郵件營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)不再是封閉單獨(dú)的一個(gè)渠道,而是一個(gè)開(kāi)放性的生態(tài)系統(tǒng),聯(lián)結(jié)無(wú)處不在的客戶(hù)端。以Email+為起點(diǎn)的郵件營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)系統(tǒng),因技術(shù)革新以及更多的社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用程序需要通過(guò)電子郵件登錄而誕生,它的自然ID屬性以及在數(shù)據(jù)搜集分析管理上的成熟運(yùn)作,使它成為跨多個(gè)渠道的粘合劑潤(rùn)滑液。

 

    3、智能化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)

 

    Webpower經(jīng)常會(huì)接到來(lái)自客戶(hù)的咨詢(xún):怎么把流行DSP廣告與營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化結(jié)合?如何通過(guò)電子郵件地址,以郵件和廣告觸及用戶(hù)?如何預(yù)先設(shè)置好流程,根據(jù)用戶(hù)行為完全針對(duì)性自動(dòng)化觸發(fā)后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)?盡管這些要求看似近乎苛刻和過(guò)分,但是營(yíng)銷(xiāo)界從來(lái)不缺技術(shù)產(chǎn)品革新,如果愿意嘗試,這些需求依然可以被很好滿(mǎn)足。目前市場(chǎng)上開(kāi)發(fā)的先進(jìn)智能化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái),以多渠道數(shù)據(jù)共享、大數(shù)據(jù)分析及智能化為基礎(chǔ),已可以在用戶(hù)主流的觸網(wǎng)場(chǎng)合,如郵件、SMS短彩信、程序化廣告、微信、APP等,進(jìn)行全網(wǎng)內(nèi)容自動(dòng)推送。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)者不但要具備密切關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)和產(chǎn)品更新的敏銳眼光,還需要有勇于嘗試新興技術(shù)及工具的勇氣,并有效衡量和評(píng)估其對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

 

    4、APP推送消息和站內(nèi)信息

 

    Localytics的數(shù)據(jù)表明,2015年,中國(guó)地區(qū),APP用戶(hù)保留率從27%下降到18%,37%的用戶(hù)只使用一個(gè)APP一次。中國(guó)正在經(jīng)歷智能手機(jī)的快速普及和4G網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn),APP數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),但是同樣面臨高卸載率和活躍度差問(wèn)題。對(duì)此,營(yíng)銷(xiāo)人員一直在努力通過(guò)采用如電子郵件、應(yīng)用程序消息通知等工具來(lái)優(yōu)化APP和個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo),采取一些優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵策略,以期讓所有下載用戶(hù)成為活躍用戶(hù),和激活非活躍用戶(hù)。讓用戶(hù)選擇允許推送通知確實(shí)是有效的手段,一般來(lái)說(shuō),幾乎50%的用戶(hù)選擇允許應(yīng)用程序推送通知。但同樣也面臨難題,據(jù)一項(xiàng)調(diào)查顯示,52%的受訪者表示推送消息的干擾令人惱怒。營(yíng)銷(xiāo)人員要學(xué)會(huì)找到更聰明的方法來(lái)說(shuō)服用戶(hù)選擇接收推送消息。如通過(guò)先讓用戶(hù)主動(dòng)體驗(yàn)應(yīng)用程序一段時(shí)間,然后要求他們接收推送消息,包括后續(xù)提供與用戶(hù)興趣和需求信息匹配的交互內(nèi)容,通常新用戶(hù)下載APP的前30天內(nèi)是最關(guān)鍵的時(shí)期,關(guān)系到用戶(hù)的長(zhǎng)期互動(dòng)和保留。

 

    另外,APP站內(nèi)消息作為引導(dǎo)用戶(hù)了解用戶(hù)應(yīng)用程序最有價(jià)值部分的完美工具,也是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)者需要重點(diǎn)耕耘的領(lǐng)地。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,發(fā)送站內(nèi)消息的應(yīng)用程序獲得高出27%的用戶(hù)啟動(dòng),一旦用戶(hù)看到這些消息,他們更有可能頻繁的經(jīng)常光顧APP。但營(yíng)銷(xiāo)人員還是需要改變以往的思維,不要總發(fā)送移動(dòng)廣告、垃圾彈出窗口,更多采取事件觸發(fā)等內(nèi)容技巧。就像電子郵件一樣,如果APP推送消息和站內(nèi)信息做得好,將可以創(chuàng)造更大的價(jià)值和用戶(hù)保留。

 

    5、數(shù)據(jù)有效性和完整性

 

    據(jù)估計(jì),今天40%的數(shù)據(jù)是不準(zhǔn)確的。干凈、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)毫無(wú)疑問(wèn)至關(guān)重要,當(dāng)數(shù)據(jù)在捕獲和導(dǎo)入系統(tǒng)之前,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員最好學(xué)會(huì)如何去處理數(shù)據(jù),驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性。除了最基本的重復(fù)或無(wú)效數(shù)據(jù)的刪除,使用數(shù)據(jù)服務(wù)和工具來(lái)添加和更新客戶(hù)聯(lián)系信息和偏好數(shù)據(jù),保持對(duì)數(shù)據(jù)的先進(jìn)分析和數(shù)據(jù)匹配的準(zhǔn)確性,可以使得數(shù)據(jù)被應(yīng)用于多種渠道的客戶(hù)互動(dòng)。對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的管理是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)者需要特別關(guān)注的方向,F(xiàn)在市場(chǎng)上,具有許多基于統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析模型的新工具,從機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、分析當(dāng)前和歷史事實(shí),并且預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以告訴你許多重要的信息,以為你決策提供洞察,例如,誰(shuí)最有可能是潛在客戶(hù),誰(shuí)最有可能產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi),模型可以捕獲許多隱藏在數(shù)據(jù)表象下的關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì),讓你做出更加明智的決策。


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