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    10月16日消息，支付寶人臉登陸功能有望年內上線。

    螞蟻金服內部專職研發(fā)生物識別技術的團隊柒車間，負責人陳繼東表示，“生物識別取代傳統(tǒng)密碼驗證是一個行業(yè)趨勢，而且，由于不同的生物識別技術各有所長，未來我們會考慮使用雙重甚至多重識別技術疊加驗證的方式來提升安全性。”

    人臉登陸支付寶年內上線

    自從今年年初，馬云在德國漢諾威展上展出刷臉支付后，外界一直關心人臉識別這項技術究竟何時會在支付寶等產品中有具體的應用。

    陳繼東表示，“7月份開始，人臉識別技術已經在支付寶重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中應用，比如用戶重置密碼時，除了采用校驗原密碼、身份證號、銀行卡信息、手機短信等信息外，用戶現(xiàn)在還可以選擇刷臉驗證。目前，刷臉驗證的識別成功率已經在90%以上。”

    相比于其他的驗證方式，人臉識別顯然更為便捷。即使一時想不起密碼，“刷臉支付”也能立刻解決問題。并且由于人臉數據更加復雜，在個人信息屢遭盜取的今天，人臉識別支付或將成為未來信息安全的重要保障。

    也正是由于在上述場景中的應用取得了良好的效果，據陳繼東透露，支付寶可能在近期上線人臉登陸功能。

    聲音識別將成下一個

    除了人臉識別，其他有望走出實驗室進入商用的識別技術，還包括聲紋、眼紋、掌紋等，其中，螞蟻金服方面透露，聲紋技術由于采集設備的硬件成本低廉（普通麥克風即可）、偽造難度高，很可能成為繼指紋、人臉之后，最快在支付寶、螞蟻聚寶等旗下產品中得到實際應用的生物識別技術。

    聲紋是一種根據聲音特征判斷說話人身份的生物識別技術，因為任何兩個人的聲紋圖譜都不相同，而通過特定設備采集聲音，轉換成數字信號，幾秒的語音，就會產生龐大的數據量，成為辨識依據。

    未來多重生物識別提高準確率

    每種識別技術都會有自己的長處和短板。比如說，人臉識別的準確率很高，但采集時可能會受到光線等拍攝環(huán)境的影響，而聲紋識別被偽造難度高，但是過于嘈雜的環(huán)境還是會影響識別精度，而雙因子驗證就能很好地解決這個問題。因此，陳繼東表示，在人臉登陸之后，人臉+聲紋，甚至人臉+眼紋這樣的多因子驗證方式，也有可能應用于登陸、改密、支付等產品功能中，讓生物識別技術。

    文章編輯：微網網絡   最好的微信商城系統(tǒng)盡在Micronet微網

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