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產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)O2O,須配合三大IT系統(tǒng)建設(shè)
更新時間:2015-01-07
點(diǎn)擊率:367
大宗產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)O2O,尤其是做獨(dú)立網(wǎng)站的O2O,得從以下幾個方向來實(shí)現(xiàn)IT信息技術(shù)化。

第一:流量來源的統(tǒng)計

獨(dú)立網(wǎng)站的流量來源會比較復(fù)雜,如搜索引擎、社區(qū)論壇、門戶廣告、騰訊流量、微博、微信等,以及一些小的個性化網(wǎng)站。不同的流量渠道,客戶的質(zhì)量是不同的,由于O2O的流量要落到地下,才有銷售額,所以很難像做淘寶版天貓那樣,可以借用阿里的數(shù)據(jù)系統(tǒng),很清晰的知道各個渠道的實(shí)際轉(zhuǎn)化,因此,建設(shè)一套能夠監(jiān)控各個渠道流量來源,以及變現(xiàn)結(jié)果的IT系統(tǒng)顯然非常有必要。

這套系統(tǒng)的打法,應(yīng)該由兩部分組成,一部分智能,一部分人工;智能部分能夠自動識別哪些流量是從哪些渠道過來的,能夠做很清楚的標(biāo)記;一般來說,網(wǎng)址代碼就是一種渠道標(biāo)記的辦法;技術(shù)人員生成不同渠道的網(wǎng)址代碼,用于不同的渠道,或者不同的推廣人員,很容易檢測到效果;

人工部分,是指對智能部分的補(bǔ)充。O2O的流量從線上進(jìn)來以后,一般都會有一個篩選的過程,這個篩選會由人工來進(jìn)行決策,因此需要人工對篩選的結(jié)果進(jìn)行備注和管理。對于真正符合品牌要求的流量,才會被導(dǎo)入線下,這時候流量進(jìn)入線下以后的狀態(tài),基本都需要依靠人工來進(jìn)行統(tǒng)計了。

一些對移動互聯(lián)把握比較好的企業(yè),會利用微信來進(jìn)行智能統(tǒng)計;如利用帶有客戶信息的微信二維碼,作為用戶的簽到,微信的二維碼和企業(yè)的CRM系統(tǒng)是打通的,客戶掃碼以后,簽到信息能夠同步到品牌的CRM庫里;

用戶若是在門店成單,也可以利用微信進(jìn)行支付,完成O2O的閉環(huán);但現(xiàn)實(shí)問題是,微信支付并未深入民心,尤其是對于大宗產(chǎn)品而已,微信支付的實(shí)現(xiàn)可能性目前還很。凰杂脩舻某山恍畔,只能依靠人工錄進(jìn)CRM后臺;

但好在的是,成交人員數(shù)會比進(jìn)店人數(shù)要少很多,因此只要再進(jìn)店人數(shù)這塊實(shí)現(xiàn)智能統(tǒng)計,成交客戶這塊通過人工來錄工作量也不算太大,并且銷售人員還可以根據(jù)用戶的實(shí)際情況去做描述和補(bǔ)充,使得CRM庫更加的豐富和完善,有利于后續(xù)團(tuán)隊的跟進(jìn)執(zhí)行。

第二:在線客服的IT系統(tǒng)打造

如前面所說,O2O系統(tǒng)在線上反饋不了銷售額,因此對在線客服人員的考核不像天貓客服那樣,看銷售額,因此過程考核就會非常重要;

包括咨詢?nèi)藬?shù),咨詢轉(zhuǎn)化率(指的是轉(zhuǎn)化到下一個環(huán)節(jié)指標(biāo)),咨詢反應(yīng)速度,客戶溝通時常 ,以及客戶的常見問題等等,這些都是O2O的在線客服環(huán)節(jié),經(jīng)常會遇到的幾個指標(biāo)。這些指標(biāo)需要有很專業(yè)的IT技術(shù)去做信息統(tǒng)計和收集。才能夠針對在線客服這個環(huán)節(jié)的運(yùn)作指標(biāo)去進(jìn)行分析運(yùn)作質(zhì)量,提升優(yōu)化這個環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率;

像市場上類似的TQ公司有很多,包括騰訊官方的營銷QQ,企業(yè)QQ,也是類似的功能作用;但對于一家中大型企業(yè)來講,這些數(shù)據(jù)都是屬于公司機(jī)密,如若被這些強(qiáng)勢的第三方接入,客戶數(shù)據(jù)直接嫁接在騰訊類似企業(yè)身上,是很危險的一件事,因此有實(shí)力的企業(yè)都會自己去打造,然后嫁接在自己的服務(wù)器上;

第三:網(wǎng)站SKU的分析系統(tǒng)

做O2O是一個非常重的活,要么做本地O2O,要么是做全國各大城市的O2O,如若是后者,對sku的布局就很有考究;比如某個O2O網(wǎng)站上擺放了數(shù)萬款的產(chǎn)品,但實(shí)際在各個地區(qū)的線下門店,不可能都去擺放這么多的SKU,每個門店該放什么,要有數(shù)據(jù)作為支撐。

網(wǎng)絡(luò)客戶和自然零售客戶的需求點(diǎn)不同,很多門店根據(jù)多年的零售經(jīng)營,很清楚的知道某某門店的用戶喜好,哪些產(chǎn)品好賣,哪些賣不動;但線上來的客戶不同,他們的喜好也許和線下根本相反。不同地區(qū)的數(shù)據(jù)收集,是大宗產(chǎn)品做O2O的IT系統(tǒng)建設(shè)又一個難題;

這套IT系統(tǒng)要能夠做到,定位出同款產(chǎn)品,在不同地區(qū)網(wǎng)友的瀏覽,咨詢,以及頁面停留的時間,然后設(shè)計一套初步的算法,給予權(quán)重。最后按照權(quán)重的大小進(jìn)行排序區(qū)分,有針對性的給線下門店備貨,這是比較粗放的形式,屬于磨合期階段。

線下的門店要進(jìn)行配合,根據(jù)用戶的咨詢,以及實(shí)際銷售額情況,然后反饋到線上進(jìn)行調(diào)整,最后優(yōu)化出一套更為精準(zhǔn)的算法。

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